bitHuman docs

The bitHuman docs over MCP: two read-only tools, search and fetch; it needs no account and no key.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
100%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
90%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (1)

  • LOWTool 'fetch' suggests web access but openWorldHint=falsein fetch

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~330Tokens (Tool-Definitionen)
~947 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.26% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "docs": {
      "url": "https://docs.bithuman.ai/docs-mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://docs.bithuman.ai/docs-mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (2)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢search(query, section, limit)

Search docs.bithuman.ai (bitHuman real-time avatar SDKs, the REST API, deployment options, models, pricing). Returns the best-matching pages, each with an id to pass to `fetch`.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "What to look for, e.g. \"Android first frame\" or \"LiveKit secret\"."
    },
    "section": {
      "type": "string",
      "description": "Limit to one section.",
      "enum": [
        "Overview",
        "Platforms",
        "Models",
        "Guides",
        "Deploy",
        "Performance",
        "API reference",
        "Get started",
        "Resources",
        "Build",
        "API"
      ]
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 20,
      "description": "How many results (default 8)."
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}
🟢fetch(id)

Fetch one docs page as markdown by the id `search` returned (a path such as /platforms/python), or by its full docs.bithuman.ai URL.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string",
      "description": "A page path (/platforms/python) or URL (https://docs.bithuman.ai/platforms/python)."
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ]
}

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