citepath
Citepath public MCP server for LLM readiness audits and public scan results.
Sollte ich dies verwenden
Qualität und Sicherheit
Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.
Kontextkosten
Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.
Installieren
Installation mit einem Klick
Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:
{
"mcpServers": {
"citepath": {
"url": "https://citepath.ai/api/mcp"
}
}
}Remote-Endpunkte
https://citepath.ai/api/mcpstreamable-httpWas es kann
Tool-Inventar
Tools (3)
🟢check_ai_visibility(domain)
How visible is a brand in AI answers? Given a domain, returns its latest public share-of-answer scan (how often ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity and Grok cite it, per engine, and which competitors they name instead) plus a live AI-crawler readiness audit. No scan id needed.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"domain": {
"type": "string",
"description": "The brand's domain, e.g. example.com"
}
},
"required": [
"domain"
]
}🟢get_readiness(domain)
Run a crawler's-eye technical LLM readiness audit for a domain.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"domain": {
"type": "string",
"description": "The domain to audit, e.g. example.com"
}
},
"required": [
"domain"
]
}🟢get_scan(id)
Retrieve a finished public scan and its answers by scan ID.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string",
"description": "The scan UUID"
}
},
"required": [
"id"
]
}Community
Nachweis