updates

Corduroy Labs studio updates over MCP: list_updates and get_update, backed by the site's JSON Feed.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
65%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~288Tokens (Tool-Definitionen)
~678 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.22% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "updates": {
      "url": "https://corduroy-labs.ai/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://corduroy-labs.ai/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (2)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟡list_updates(limit)

List Corduroy Labs blog updates, newest first. Args: limit: optional maximum number of items to return. Returns: A list of update summaries with: slug, title, url, date_published, summary, and optionally tags, location, image.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "limit": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "integer"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Limit"
    }
  },
  "title": "list_updatesArguments"
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "result": {
      "items": {
        "additionalProperties": true,
        "type": "object"
      },
      "title": "Result",
      "type": "array"
    }
  },
  "required": [
    "result"
  ],
  "title": "list_updatesOutput"
}
🟡get_update(slug)

Fetch one Corduroy Labs update in full by its slug. Args: slug: the update's slug (e.g. "the-studio-machine-readable"). Obtain slugs from list_updates(). Returns: A dict with slug, title, url, date_published, summary, content_html, and optionally tags, location, image.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "title": "Slug",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ],
  "title": "get_updateArguments"
}

Empfohlene Prompts

retrieve_data
Get details about [item] from updates
Erwartete Tools: get_update
fetch_info
Fetch [information type] using updates
Erwartete Tools: get_update
list_items
List all [items] available in updates
Erwartete Tools: list_updates
browse_collection
Show me the [collection] from updates
Erwartete Tools: list_updates
explore_workflow
List available [items], then get details for each one using updates
Erwartete Tools: list_updatesget_update

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