DeepInquiry Verified Facts

Search and read short factual claims with cited sources, a verification tier and a signature.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
87%
Vollständigkeit des Schemas
77%
Qualität der Benennung
93%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~309Tokens (Tool-Definitionen)
~720 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.24% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "verified-facts": {
      "url": "https://www.deepinquiry.ai/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://www.deepinquiry.ai/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢search_facts(query, limit, category, min_tier)

Semantic search over DeepInquiry verified facts. Returns the closest facts with their sources, tier, score and signature.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "What to look for, in plain language (up to 500 characters).",
      "maxLength": 500
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10,
      "description": "How many facts to return. Default 5."
    },
    "category": {
      "type": "string",
      "description": "Optional category filter."
    },
    "min_tier": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "gold",
        "silver",
        "bronze",
        "unverified"
      ],
      "description": "Optional lowest verification tier to include."
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢get_fact(id)

Fetch one fact by its numeric id, with its source groups.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "description": "The fact id."
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢random_fact

Fetch one random approved fact.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}

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