gethal.ai

Public MCP for gethal.ai — autonomous AI sales agent. Pricing, features, book a demo.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
90%
Vollständigkeit des Schemas
49%
Qualität der Benennung
94%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (1)

  • LOWTool 'get_use_cases' description lacks action verbin get_use_cases

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~503Tokens (Tool-Definitionen)
~340 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.39% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "mcp": {
      "url": "https://gethal.ai/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://gethal.ai/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (7)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢get_company_info

Returns the company name, operator, contact email, homepage, and a short description of gethal.ai.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}
🟢get_pricing(billing)

Returns the gethal.ai pricing plans (Solo, Team, Enterprise) with both monthly and yearly rates plus included features.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "billing": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "monthly",
        "yearly",
        "both"
      ],
      "description": "Which billing cadence to return. Defaults to \"both\"."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}
🟢get_features

Returns the six core features of gethal.ai with one-line descriptions.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}
🟢get_use_cases

Returns representative B2B sales use cases (outbound prospecting, market expansion, partner-channel sales) with example prompts.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}
🟢describe_hal

Explains how the HAL autonomous sales agent works: the six-stage pipeline (find → research → qualify → quality control → draft → send) and key traits.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}
🟢get_customer_profile

Returns the target customer profile for gethal.ai (industries, team sizes, regions, representative use cases) and any public reference customers.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}
⚪book_demo(name, email, company)

Submits a demo request. The prospect receives a confirmation email and must click the link in it before the request reaches a human at A Cloud Frontier. Use only when a real person has explicitly asked for a demo and provided their own working email address. Do NOT call this for testing, evaluation, or crawling purposes — automated and unconfirmable requests are rejected.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string",
      "description": "Full name of the prospect."
    },
    "email": {
      "type": "string",
      "description": "Work email address."
    },
    "company": {
      "type": "string",
      "description": "Company name (optional)."
    }
  },
  "required": [
    "name",
    "email"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Empfohlene Prompts

retrieve_data
Get details about [item] from gethal.ai
Erwartete Tools: get_company_info
fetch_info
Fetch [information type] using gethal.ai
Erwartete Tools: get_company_info

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