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Kooma — Bambara AI

Bambara AI over MCP: text-to-speech, transcription and translation (Bamanankan + more).

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
80%
Vollständigkeit des Schemas
83%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (2)

  • LOWTool 'kooma_translate' description lacks action verbin kooma_translate
  • LOWTool 'kooma_transcribe_from_url' description lacks action verbin kooma_transcribe_from_url

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~505Tokens (Tool-Definitionen)
~719 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.39% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "kooma": {
      "url": "https://mcp.kooma.ai/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://mcp.kooma.ai/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (4)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢kooma_list_voices

Liste les voix bambara disponibles pour la synthese vocale, avec leur identifiant, leur nom et leur genre. A appeler avant kooma_text_to_speech : les identifiants varient d'un compte a l'autre et ne doivent jamais etre codes en dur.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}
🟢kooma_text_to_speech(text, voice, format)

Transforme un texte en audio avec une voix bambara. Renvoie l'audio. Utiliser kooma_list_voices pour obtenir un identifiant de voix valide.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string",
      "description": "Le texte a lire a voix haute."
    },
    "voice": {
      "type": "string",
      "description": "Identifiant de voix, obtenu via kooma_list_voices."
    },
    "format": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "wav",
        "mp3"
      ],
      "default": "wav",
      "description": "Format de sortie. wav est sans perte, mp3 est plus leger."
    }
  },
  "required": [
    "text",
    "voice"
  ],
  "additionalProperties": false
}
⚪kooma_translate(text, target, source)

Traduit un texte entre le bambara et 13 autres langues. Les codes de langue combinent langue et ecriture : bam_Latn (bambara), fra_Latn (francais), eng_Latn (anglais), et ainsi de suite.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string",
      "description": "Le texte a traduire."
    },
    "target": {
      "type": "string",
      "description": "Code de la langue cible, par exemple bam_Latn."
    },
    "source": {
      "type": "string",
      "description": "Code de la langue source. Facultatif : detecte sinon."
    }
  },
  "required": [
    "text",
    "target"
  ],
  "additionalProperties": false
}
⚪kooma_transcribe_from_url(url)

Transcrit en texte un fichier audio ou video accessible par une URL publique en HTTPS. La langue est detectee automatiquement. Le fichier est plafonne a 25 Mo.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "URL HTTPS publique du fichier audio ou video."
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Empfohlene Prompts

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