APICK Vision

Image/video analysis: NSFW detection, object detection, thumbnails

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
75%
Vollständigkeit des Schemas
100%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (3)

  • LOWTool 'nsfw_detection' description lacks action verbin nsfw_detection
  • LOWTool 'image_similarity' description lacks action verbin image_similarity
  • LOWTool 'face_detection' description lacks action verbin face_detection

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~1,389Tokens (Tool-Definitionen)
~1020 BTypische Antwortgröße
Mittlere Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (1.09% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "vision": {
      "url": "https://apick.app/mcp/vision"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://apick.app/mcp/visionstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (6)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢nsfw_detection(detail, image_url)

Detect whether an image contains NSFW (violent or sexually explicit) content and return an nsfw_score. 이미지가 NSFW(폭력적·선정적) 콘텐츠인지 탐지해 nsfw_score 를 반환합니다. detail=1 입력 시 세부 판정 결과를 함께 반환합니다. [호출당 10포인트]

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "detail": {
      "type": "string",
      "description": "세부 판정 결과 포함 여부 (포함: 1, 미포함: 0, 기본값 0)"
    },
    "image_url": {
      "type": "string",
      "description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: image/jpeg, image/png, image/webp, image/bmp) (최대 50MB)"
    }
  },
  "required": [
    "image_url"
  ],
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}
🟢image_similarity(image_url, compare_image_url)

Compare a base image with another image and return a similarity score. 기준 이미지와 비교 대상 이미지의 유사도를 분석해 점수를 반환합니다. 원본 검증, 중복 이미지 탐지 등에 사용합니다. [호출당 10포인트]

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "image_url": {
      "type": "string",
      "description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: image/jpeg, image/png, image/webp, image/bmp) (최대 50MB)"
    },
    "compare_image_url": {
      "type": "string",
      "description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: image/jpeg, image/png, image/webp, image/bmp) (최대 50MB)"
    }
  },
  "required": [
    "image_url",
    "compare_image_url"
  ],
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}
🟢video_to_mp3(video_url)

Extract the audio track of a video file as an MP3 file. 동영상 파일에서 오디오를 추출해 MP3 파일로 반환합니다. [호출당 30포인트]

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "video_url": {
      "type": "string",
      "description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: video/mp4, video/quicktime, video/x-msvideo, video/webm, video/x-matroska) (최대 200MB)"
    }
  },
  "required": [
    "video_url"
  ],
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}
🟢extract_video_thumbnail(width, count, video_url)

Extract preview thumbnail images from a video at regular intervals and return them as a ZIP file. 동영상에서 일정 구간마다 미리보기 이미지를 추출해 ZIP 파일로 반환합니다. [호출당 10포인트]

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "width": {
      "type": "string",
      "description": "이미지 가로 길이 (범위: 100 ~ 2000, 기본값 480). 세로 길이는 가로 비율에 따라 자동 계산"
    },
    "count": {
      "type": "string",
      "description": "추출할 이미지 개수 (범위: 0 ~ 200, 기본값 100)"
    },
    "video_url": {
      "type": "string",
      "description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: video/mp4, video/quicktime, video/x-msvideo, video/webm, video/x-matroska) (최대 200MB)"
    }
  },
  "required": [
    "video_url"
  ],
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}
🟢word_cloud(text)

Generate a word cloud image (JPEG) from input text, sizing each word by frequency. 입력 텍스트를 구성하는 단어의 중요도(빈도수)에 따라 서로 다른 크기의 단어로 이루어진 워드클라우드 이미지(JPEG)를 생성해 반환합니다. [호출당 10포인트]

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string",
      "description": "워드클라우드를 생성할 텍스트"
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ],
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}
🟢face_detection(threshold, use_feature, image_url)

Detect faces in an image and return their coordinates. 이미지 파일에서 얼굴을 인식해 해당 좌표를 반환합니다. use_feature=1 입력 시 얼굴 특징 정보를 함께 반환합니다. [호출당 3포인트]

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "threshold": {
      "type": "string",
      "description": "얼굴 추출 민감도 (범위: 0 ~ 0.9, 기본값 0.5, 높을수록 정확한 얼굴만 추출)"
    },
    "use_feature": {
      "type": "string",
      "description": "얼굴 특징 정보 포함 여부 (포함: 1, 미포함: 0, 기본값 0)"
    },
    "image_url": {
      "type": "string",
      "description": "다운로드 가능한 https URL (허용 형식: image/jpeg, image/png, image/webp, image/bmp) (최대 50MB)"
    }
  },
  "required": [
    "image_url"
  ],
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}

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