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SSearch

Free web search for AI agents. No API key required. Hosted MCP in active development.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
94%
Vollständigkeit des Schemas
73%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~588Tokens (Tool-Definitionen)
~684 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.46% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "search": {
      "url": "https://api.ssearch.cc/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://api.ssearch.cc/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (7)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟡search_web(query, max_results, fresh, wait_for_coverage)

Search SSearch. Set wait_for_coverage to search owned documents and, only if needed, external discovery on a miss.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "title": "Query",
      "type": "string"
    },
    "max_results": {
      "default": 10,
      "title": "Max Results",
      "type": "integer"
    },
    "fresh": {
      "default": false,
      "title": "Fresh",
      "type": "boolean"
    },
    "wait_for_coverage": {
      "default": false,
      "title": "Wait For Coverage",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "title": "search_webArguments"
}
🟢search_documents(query, max_results, promote)

Search SSearch-owned stored full-text documents. Successful misses can be promoted into the live index.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "title": "Query",
      "type": "string"
    },
    "max_results": {
      "default": 10,
      "title": "Max Results",
      "type": "integer"
    },
    "promote": {
      "default": true,
      "title": "Promote",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "title": "search_documentsArguments"
}
🟢get_context(document_id, query, max_chars, max_passages)

Retrieve only the stored passages in a search result that are relevant to the information you need.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "document_id": {
      "title": "Document Id",
      "type": "string"
    },
    "query": {
      "title": "Query",
      "type": "string"
    },
    "max_chars": {
      "default": 5000,
      "title": "Max Chars",
      "type": "integer"
    },
    "max_passages": {
      "default": 5,
      "title": "Max Passages",
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "document_id",
    "query"
  ],
  "title": "get_contextArguments"
}
🟢get_document(document_id, max_chars)

Retrieve the broader stored text for a known SSearch document ID.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "document_id": {
      "title": "Document Id",
      "type": "string"
    },
    "max_chars": {
      "default": 30000,
      "title": "Max Chars",
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "document_id"
  ],
  "title": "get_documentArguments"
}
🟢fetch_page(url, archive_fallback, max_chars)

Fetch and extract readable page text; optionally fall back to Common Crawl.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "title": "Url",
      "type": "string"
    },
    "archive_fallback": {
      "default": true,
      "title": "Archive Fallback",
      "type": "boolean"
    },
    "max_chars": {
      "default": 30000,
      "title": "Max Chars",
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "title": "fetch_pageArguments"
}
🟢search_plan(query)

Show the normalized local search plan for a query.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "title": "Query",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "title": "search_planArguments"
}
🟢search_sources

Describe the local SSearch corpus and search backends.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "title": "search_sourcesArguments"
}

Empfohlene Prompts

research_workflow
Search for [topic], then get detailed information about the top results using SSearch
Erwartete Tools: search_webget_context
search_research
Search for information about [topic] using SSearch
Erwartete Tools: search_web
fetch_info
Fetch [information type] using SSearch
Erwartete Tools: get_context
find_specific
Find [specific item] using SSearch
Erwartete Tools: search_web
retrieve_data
Get details about [item] from SSearch
Erwartete Tools: get_context

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