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catalog

Search Avva for an expert, then connect their model - judgment from real past decisions.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
100%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
90%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (1)

  • LOWTool 'fetch' suggests web access but openWorldHint=falsein fetch

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~449Tokens (Tool-Definitionen)
~2.0 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.35% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "catalog": {
      "url": "https://avva.chat/mcp-catalog"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://avva.chat/mcp-catalogstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (2)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢search(query)

Find published experts by domain, decision types, or wording. Returns result ids for fetch. Read-only.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "maxLength": 500,
      "description": "What kind of judgment you are looking for."
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "results": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "id": {
            "type": "string"
          },
          "title": {
            "type": "string"
          },
          "url": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "id",
          "title",
          "url"
        ],
        "additionalProperties": false
      }
    }
  },
  "required": [
    "results"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢fetch(id)

Full catalog card for one expert by id (their slug), including the MCP connector URL your agent connects to consult them. Read-only.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "maxLength": 120,
      "description": "An id returned by search."
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    },
    "title": {
      "type": "string"
    },
    "text": {
      "type": "string"
    },
    "url": {
      "type": "string"
    },
    "metadata": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "connector_url": {
          "type": "string"
        },
        "profile_url": {
          "type": "string"
        },
        "kind": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "expert",
            "house"
          ]
        },
        "coverage": {
          "type": "string"
        }
      },
      "required": [
        "connector_url",
        "profile_url",
        "kind",
        "coverage"
      ],
      "additionalProperties": false
    }
  },
  "required": [
    "id",
    "title",
    "text",
    "url"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

Empfohlene Prompts

find_specific
Find [specific item] using catalog
Erwartete Tools: search
fetch_info
Fetch [information type] using catalog
Erwartete Tools: fetch
search_research
Search for information about [topic] using catalog
Erwartete Tools: search
retrieve_data
Get details about [item] from catalog
Erwartete Tools: fetch
research_workflow
Search for [topic], then get detailed information about the top results using catalog
Erwartete Tools: searchfetch

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