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Feeling Search — Art Style Reference & Prompt Encyclopedia

One sentence in, the best-matching visual style out: art reference chart and prompt encyclopedia.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
52%
Vollständigkeit des Schemas
84%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
80%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (7)

  • HIGHTool poisoning patterns detected
  • MEDIUMTool 'style_get' description contains placeholder textin style_get
  • LOWTool 'word_analyze' description lacks action verbin word_analyze
  • LOWTool 'word_lookup' description lacks action verbin word_lookup
  • LOWTool 'style_get' description lacks action verbin style_get
  • LOWTool 'word_status' description lacks action verbin word_status
  • INFOTool description contains placeholder or incomplete textin style_get

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~872Tokens (Tool-Definitionen)
~680 BTypische Antwortgröße
Mittlere Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.68% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "feeling-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "feeling-search-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ausführbare Pakete

npmfeeling-search-mcp0.1.2stdio

Remote-Endpunkte

https://xiximm.cloud/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (5)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢word_analyze(text, words, styles, allow_cloud, quota)

把一句中文/英文口语描述解析成感受词与视觉风格。默认纯本地词典（免费、不联网）；本地一个词都没命中且允许时，才上云。返回 score 是相对值不是概率，styles[].matched 是可以直接引用给用户看的命中词。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "maxLength": 500,
      "description": "要解析的描述，最长 500 字"
    },
    "words": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 12,
      "default": 6,
      "description": "返回几个感受词"
    },
    "styles": {
      "type": "integer",
      "minimum": 0,
      "maximum": 20,
      "default": 5,
      "description": "返回几个视觉风格"
    },
    "allow_cloud": {
      "type": "boolean",
      "default": false,
      "description": "本地零命中时是否允许上云（远端默认关闭；显式传 true 才会消耗额度）"
    },
    "quota": {
      "type": "string",
      "maxLength": 256,
      "description": "已购额度令牌（响应头 X-FS-Quota 的值）。本机也可用环境变量 FS_QUOTA；远端 MCP 客户端没法设环境变量，就用这个参数"
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢word_lookup(word)

查一个感受词：落在哪些风格、对立词是什么、常一起出现的词、是否标识词。纯本地查表。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "word": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "maxLength": 30,
      "description": "要查的词，如「留白」「枯淡」"
    }
  },
  "required": [
    "word"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢word_list(kind)

列出全部感受词（带共享度）或视觉风格（带定义与词集规模）。调 analyze 之前先拉一次可避免名字拼错。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "kind": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "words",
        "styles"
      ],
      "default": "words",
      "description": "枚举哪一类"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}
🟢style_get(id)

按风格 id（或中文名）取一个风格：定义、生成用提示词、感受词、年代地域，以及它对应的图片（thumb 320 / full 960 绝对地址，带 kind/credit/license）。kind=work 是有出处的真作品，synthetic 是 AI 示意，placeholder 是占位图。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "maxLength": 64,
      "description": "风格 id（如 synthwave）或中文名（如 合成器波）"
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢word_status

返回词表版本、规模（词/风格/变种/挂靠率）以及是否配置了云端额度。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}

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