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Terminal Command Agent by Nova (CIVAI)

I run shell commands on your private cloud environment (bash, sh, zsh)

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
78%
Vollständigkeit des Schemas
90%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (1)

  • LOWTool 'terminal_command__converse' description lacks action verbin terminal_command__converse

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~201Tokens (Tool-Definitionen)
~344 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.16% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "terminal-command-agent": {
      "url": "https://nova.civai.co/mcp/agents/terminal-command-agent"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://nova.civai.co/mcp/agents/terminal-command-agentstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (4)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪terminal_command__bash(detail)

Terminal command (runner operator): bash

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "detail": {
      "type": "string",
      "description": "Specific parameters for this action."
    }
  }
}
⚪terminal_command__sh(detail)

Terminal command (runner operator): sh

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "detail": {
      "type": "string",
      "description": "Specific parameters for this action."
    }
  }
}
⚪terminal_command__zsh(detail)

Terminal command (runner operator): zsh

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "detail": {
      "type": "string",
      "description": "Specific parameters for this action."
    }
  }
}
⚪terminal_command__converse(reply_hint)

Reply conversationally when the request is ambiguous or needs clarification.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "reply_hint": {
      "type": "string",
      "description": "Optional hint for the conversational reply."
    }
  }
}

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