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AI Watercolor Generator

Create watercolor art from text or transform existing images into watercolor paintings with AI.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
80%
Qualität der Benennung
93%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~488Tokens (Tool-Definitionen)
~1.3 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.38% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "watercolor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@ai-watercolor-generator/mcp"
      ]
    }
  }
}

Ausführbare Pakete

npm@ai-watercolor-generator/mcp0.1.0stdio

Remote-Endpunkte

https://www.aiwatercolorgenerator.com/api/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟡generate_watercolor(prompt, model, aspect_ratio, resolution, idempotency_key)

Submit an asynchronous watercolor image generation task.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "prompt": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "maxLength": 4000
    },
    "model": {
      "default": "watercolor-lite",
      "type": "string",
      "enum": [
        "watercolor-lite",
        "gpt-image-2",
        "nano-banana-pro",
        "nano-banana-2"
      ]
    },
    "aspect_ratio": {
      "default": "auto",
      "type": "string",
      "enum": [
        "auto",
        "1:1",
        "4:3",
        "3:4",
        "16:9",
        "9:16",
        "21:9",
        "9:21"
      ]
    },
    "resolution": {
      "default": "1k",
      "type": "string",
      "enum": [
        "1k",
        "2k",
        "4k"
      ]
    },
    "idempotency_key": {
      "type": "string",
      "minLength": 8,
      "maxLength": 255
    }
  },
  "required": [
    "prompt"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟡edit_watercolor(prompt, model, aspect_ratio, resolution, idempotency_key, ...)

Submit an asynchronous watercolor edit using trusted uploaded image URLs.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "prompt": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "maxLength": 4000
    },
    "model": {
      "default": "watercolor-lite",
      "type": "string",
      "enum": [
        "watercolor-lite",
        "gpt-image-2",
        "nano-banana-pro",
        "nano-banana-2"
      ]
    },
    "aspect_ratio": {
      "default": "auto",
      "type": "string",
      "enum": [
        "auto",
        "1:1",
        "4:3",
        "3:4",
        "16:9",
        "9:16",
        "21:9",
        "9:21"
      ]
    },
    "resolution": {
      "default": "1k",
      "type": "string",
      "enum": [
        "1k",
        "2k",
        "4k"
      ]
    },
    "idempotency_key": {
      "type": "string",
      "minLength": 8,
      "maxLength": 255
    },
    "input_images": {
      "minItems": 1,
      "maxItems": 9,
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "format": "uri"
      }
    }
  },
  "required": [
    "prompt",
    "input_images"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_watercolor_task(task_id)

Get the current status and output of a watercolor image task.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "task_id": {
      "type": "string",
      "minLength": 1
    }
  },
  "required": [
    "task_id"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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