Autrady

Is a trading strategy's track record luck? Free luck check, plus what a full strategy audit checks.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
65%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~439Tokens (Tool-Definitionen)
~1.0 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.34% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "strategy-audits": {
      "url": "https://autrady.com/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://autrady.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (2)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢explain_audit

Describes a full Autrady audit of a strategy's actual signals: what to upload, how it works, the five questions it answers with what each caught in Autrady's own research, the price, the free trial and where to start. Use it when someone asks how to test a bot, a newsletter or a backtest properly, what Autrady does, or what it costs.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
🟢luck_check(averageMonthlyReturnPercent, monthlySwingPercent, months, versionsTried)

Tests whether a trading strategy's claimed track record could be luck. Returns how often the best of that many strategies with no edge at all would look this good, the record's t-statistic against the bar for that many tries, and how many months a real edge of this size needs to clear the bar with 80% probability. A rough check: it assumes independent months and ignores costs, so a real audit of the signals usually looks worse.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "averageMonthlyReturnPercent": {
      "description": "Average return per month, in percent. 1.5 means +1.5% a month.",
      "type": "number"
    },
    "monthlySwingPercent": {
      "description": "Typical monthly swing: the standard deviation of monthly returns, in percent. Stock strategies usually sit between 4 and 8.",
      "type": "number"
    },
    "months": {
      "description": "Months of results in the track record, from 2 to 1200.",
      "type": "integer"
    },
    "versionsTried": {
      "description": "How many versions or variations were tried before this one was picked. If unknown, use 10.",
      "type": "integer",
      "default": 10
    }
  },
  "required": [
    "averageMonthlyReturnPercent",
    "monthlySwingPercent",
    "months"
  ]
}

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