Chaparral Software MCP

Independent AI consulting — services, dispatches, cairns, and 40-year client history.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
77%
Vollständigkeit des Schemas
47%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (1)

  • LOWTool 'find_the_cairn' description lacks action verbin find_the_cairn

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~373Tokens (Tool-Definitionen)
~1.2 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.29% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "mcp": {
      "url": "https://chapsoft.com/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://chapsoft.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢get_services

What Chaparral Software offers: the Ground Truth Assessment — an independent AI project audit for non-technical decision-makers. Returns service description, five deliverables, intake workflow, and outcomes.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "required": []
}
🟢get_topic(topic)

Browse published dispatches and cairns by topic. Returns matching articles with a prelude framing Chaparral's perspective.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "topic": {
      "description": "Topic to browse",
      "oneOf": [
        {
          "const": "ai_project_failure",
          "description": "Evidence on AI project failure rates, root causes, and what the research says when you trace citations"
        },
        {
          "const": "prototype_to_production",
          "description": "What breaks when AI-built prototypes need to become production systems, including vibe-coded builds"
        },
        {
          "const": "verification_and_oversight",
          "description": "Why self-correction isn't verification, independent assessment, and the three layers most organizations skip"
        },
        {
          "const": "orchestration",
          "description": "AI orchestration patterns, the harness-vs-model thesis, context engineering, and governance architecture"
        },
        {
          "const": "career_disruption",
          "description": "The human experience of AI transformation — career anxiety, identity, and navigating uncertainty"
        },
        {
          "const": "ai_workforce_impact",
          "description": "Evidence on AI layoffs, automation, and human-AI collaboration"
        },
        {
          "const": "ai_first_web",
          "description": "Building websites for four audiences: humans, search engines, AI answer engines, and AI agents"
        }
      ]
    }
  },
  "required": [
    "topic"
  ]
}
🟢find_the_cairn

A trail marker you weren't looking for. Returns a random technical cairn — a short observation from production AI practice.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "required": []
}

Community

Diesen Server bewerten

Nachweis

Aktuelle Beobachtungen

verifiziertVersion nicht aufgezeichnet3 Tools
verifiziertVersion nicht aufgezeichnet3 Tools