Dataville
Search Wikipedia, arXiv, SEC EDGAR, US Census, USDA, PyPI and more through one Dataville API.
Sollte ich dies verwenden
Qualität und Sicherheit
Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.
Kontextkosten
Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.
Installieren
Installation mit einem Klick
Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:
{
"mcpServers": {
"dataville-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"@dataville/dataville-mcp"
]
}
}
}Ausführbare Pakete
0.1.7stdioRemote-Endpunkte
https://api.dataville.com/mcpstreamable-httpWas es kann
Tool-Inventar
Tools (2)
🟢list_dataville_sources
List the data sources available through the search_dataville tool.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟢search_dataville(source, keywords)
Query one of Dataville’s data sources (see list_dataville_sources for valid names) with a keyword string. Use it for facts that should come from a real source — company filings, papers, package metadata, nutrition, census figures — rather than from memory.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"source": {
"type": "string",
"description": "Data source name, e.g. 'wikipedia', 'arxiv', 'edgar'"
},
"keywords": {
"type": "string",
"description": "Search keywords or identifier for the query"
}
},
"required": [
"source",
"keywords"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}Community
Nachweis