dca-tools

Dollar-cost-averaging backtests on real historical data for crypto, stocks and commodities.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
73%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~331Tokens (Tool-Definitionen)
~749 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.26% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "dca-tools": {
      "url": "https://dcamethod.com/api/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://dcamethod.com/api/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢list_assets(category)

Returns every asset dcamethod.com can backtest, with category, calculator URL and whether historical data is available. Optional category filter: crypto, stocks, commodities.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "category": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "crypto",
        "stocks",
        "commodities"
      ],
      "description": "Optional category filter"
    }
  }
}
⚪run_dca_backtest(symbol, amount, frequency, start_date, end_date)

Simulates dollar-cost averaging into one asset using dcamethod.com's own engine and historical price data. Returns total invested, final value, profit, CAGR, average buy price, best/worst month and purchase count. Dates outside the available range are clamped to it.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "symbol": {
      "type": "string",
      "description": "Asset symbol or name, e.g. 'BTC', 'AAPL', 'gold'"
    },
    "amount": {
      "type": "number",
      "description": "USD invested per purchase, e.g. 100"
    },
    "frequency": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "daily",
        "weekly",
        "biweekly",
        "monthly"
      ],
      "description": "Purchase schedule"
    },
    "start_date": {
      "type": "string",
      "description": "Optional ISO date (YYYY-MM-DD); defaults to earliest available"
    },
    "end_date": {
      "type": "string",
      "description": "Optional ISO date (YYYY-MM-DD); defaults to latest available"
    }
  },
  "required": [
    "symbol",
    "amount",
    "frequency"
  ]
}
🟢get_method

Returns a concise explanation of the dollar-cost-averaging method plus links to the methodology, calculators and blog.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

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