cassandra-predict

Cassandra prediction hub: one MCP door over govcon forecasts (recompete, contractor signals).

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
65%
Qualität der Benennung
90%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~264Tokens (Tool-Definitionen)
~446 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.21% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "cassandra-predict": {
      "url": "https://predict.dropwatchhq.com/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://predict.dropwatchhq.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (2)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪predict(domain, entity)

Cassandra unified predictor. From leading signals in public data, returns what is about to happen to an entity — weeks early — across four verticals. domain selects the vertical: 'recall' (consumer product / vehicle / drug / device recall risk from complaint velocity), 'bio' (biotech NIH→trial→SEC catalyst chain), 'recompete' (federal contract recompete-winner shift), 'ma' (government contractor acquisition target). entity is the name to look up (e.g. 'Tesla Model Y', 'Moderna', a contractor or agency name). Returns a leading-signal prediction with lead time — NOT a guarantee, and NOT a claim of any official action.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "domain": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "recall",
        "bio",
        "recompete",
        "ma"
      ],
      "description": "Prediction vertical to route to."
    },
    "entity": {
      "type": "string",
      "description": "Entity name / ticker / id to predict on."
    }
  },
  "required": [
    "domain",
    "entity"
  ]
}
🟢list_domains

List Cassandra prediction verticals available via predict(domain, entity), with what each predicts and its data sources.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

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