Faceabot Deep search

One question searched in science, world news, Internet Archive, GitHub and discussions. Free.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
80%
Vollständigkeit des Schemas
63%
Qualität der Benennung
90%
Risiko der Vergiftung
80%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (3)

  • HIGHTool poisoning patterns detected
  • MEDIUMTool 'deep_search' description contains placeholder textin deep_search
  • INFOTool description contains placeholder or incomplete textin deep_search

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~352Tokens (Tool-Definitionen)
~818 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.27% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "deep-search": {
      "url": "https://faceabot.com/tools-mcp/deep-search"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://faceabot.com/tools-mcp/deep-searchstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (2)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢deep_search(query, sources, lang, limit_per_source)

Search one question at once in sources a normal web search misses: science (arXiv, Crossref), world news in 100+ languages of the last 3 months (GDELT), Internet Archive, GitHub, Wikipedia, and what people say (Bluesky, Mastodon, Lemmy, Hacker News, forums). Results grouped by source, dated, with links. Use when: you need rich, hard-to-find, sourced information on a subject. Example: {"query":"agentic commerce paid placement","sources":["science","news"],"lang":"en"}

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "The subject, any language (sources search it as written)"
    },
    "sources": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "enum": [
          "science",
          "news",
          "archives",
          "code",
          "wikipedia",
          "people"
        ]
      },
      "description": "Optional subset; default: all"
    },
    "lang": {
      "type": "string",
      "description": "Optional 2-letter language for news, Wikipedia and discussions, e.g. fr, ja, ru"
    },
    "limit_per_source": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10,
      "default": 5
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}
🟢list_deep_sources

The sources searched by deep_search and what each one covers.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

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