GoAI Moat Competitor AI Signals

Detect a company quiet AI adoption via 7 public signals and a TSI score.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
67%
Vollständigkeit des Schemas
80%
Qualität der Benennung
93%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (2)

  • LOWTool 'get_signal_framework' description lacks action verbin get_signal_framework
  • LOWTool 'generate_brief' description lacks action verbin generate_brief

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~515Tokens (Tool-Definitionen)
~865 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.40% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "competitor-signals": {
      "url": "https://comp.mcp.goaimoat.com/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://comp.mcp.goaimoat.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢get_signal_framework(email, license_key)

返回「七类公开信号」完整框架:信号、数据源、含义、权重、检测方法。免费。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "email": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "license_key": {
      "default": "",
      "type": "string"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
⚪score_tsi(competitor, signals, email, license_key)

对一家企业算 TSI 转型活跃度指数并分级。 signals 传七类信号的观测结果(每类 observed/unobserved/unknown), 格式:list[dict](如 [{"id":"ai_hiring","status":"observed"}, ...]) 或 dict{id: status}(如 {"ai_hiring":"observed","alibaba_store":"unobserved", ...})。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "competitor": {
      "type": "string",
      "description": "目标企业名称。"
    },
    "signals": {
      "description": "七类信号观测结果(见上)。"
    },
    "email": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "license_key": {
      "default": "",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "competitor",
    "signals"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
⚪generate_brief(competitor, signals, email, license_key)

生成《你的竞争对手正在用 AI 做什么》定制简报框架(先给价值、不吓唬)。 返回 4-6 页简报的结构骨架,含已观察信号的事实性陈述;未观察项不虚构。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "competitor": {
      "type": "string",
      "description": "目标企业名称(简报对象)。"
    },
    "signals": {
      "description": "其同品类竞对(或它自身)的七类信号观测结果,格式同 score_tsi。"
    },
    "email": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "license_key": {
      "default": "",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "competitor",
    "signals"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}

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