GoAI Moat Review Intelligence

Analyze product reviews: pain points, feature requests, sentiment and competitive gaps for sellers.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
63%
Vollständigkeit des Schemas
91%
Qualität der Benennung
87%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (3)

  • LOWTool 'extract_voice_of_customer' description lacks action verbin extract_voice_of_customer
  • LOWTool 'analyze_reviews' description lacks action verbin analyze_reviews
  • LOWTool 'competitive_gap' description lacks action verbin competitive_gap

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~786Tokens (Tool-Definitionen)
~1.3 KBTypische Antwortgröße
Mittlere Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.61% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "review-intelligence": {
      "url": "https://reviewintel.mcp.goaimoat.com/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://reviewintel.mcp.goaimoat.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢extract_voice_of_customer(reviews, email, license_key)

零成本本地分析一批产品评论:情感占比 + 高频关键词 + 差评痛点句子。 确定性算法(词频 + 中英情感词典),不调用任何外部 API,永远可用、可复现。 输入是一批评论原文(每行一条,或用 | 分隔),不是评论链接——本工具分析你给的内容。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "reviews": {
      "type": "string",
      "description": "评论原文。每行一条评论;也可传 JSON 数组([{\"text\":\"...\"}, ...])。"
    },
    "email": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "license_key": {
      "default": "",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "reviews"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
🟢analyze_reviews(reviews, product_name, lang, email, license_key)

深度分析一批评论,输出结构化 VOC 报告:核心痛点、功能诉求、好评点、紧急度、行动建议。 基于 DeepSeek 语义分析,只依据你传入的评论原文,不编造数据;引用评论原话作为证据。 未配置 DEEPSEEK_API_KEY 时自动降级为本地 extract_voice_of_customer 结果。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "reviews": {
      "type": "string",
      "description": "评论原文(每行一条,或用 | 分隔;可传 JSON 数组)。"
    },
    "product_name": {
      "default": "",
      "type": "string",
      "description": "产品名(可选,用于报告标题)。"
    },
    "lang": {
      "default": "zh",
      "type": "string",
      "description": "输出语言,zh=中文 / en=英文(默认 zh)。"
    },
    "email": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "license_key": {
      "default": "",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "reviews"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
⚪competitive_gap(reviews_a, reviews_b, name_a, name_b, lang, ...)

对比两批评论,找出竞对差距:A 有 B 无、B 有 A 无、差异化机会。 典型用法:name_a=你的产品评论、name_b=竞品评论,看竞品被夸但你被骂的点(=你必须补的), 以及你被夸但竞品被骂的点(=你的卖点)。基于 DeepSeek 语义分析。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "reviews_a": {
      "type": "string",
      "description": "产品 A 的评论原文(每行一条)。"
    },
    "reviews_b": {
      "type": "string",
      "description": "产品 B 的评论原文(每行一条)。"
    },
    "name_a": {
      "default": "本产品",
      "type": "string",
      "description": "产品 A 名称(默认「本产品」)。"
    },
    "name_b": {
      "default": "竞品",
      "type": "string",
      "description": "产品 B 名称(默认「竞品」)。"
    },
    "lang": {
      "default": "zh",
      "type": "string",
      "description": "输出语言 zh/en。"
    },
    "email": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "license_key": {
      "default": "",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "reviews_a",
    "reviews_b"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}

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