mcp

Live LLM API pricing: token prices, comparisons, cheapest-model lookups. No key required.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
77%
Qualität der Benennung
95%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~589Tokens (Tool-Definitionen)
~884 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.46% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@modelpricewatch/mcp"
      ]
    }
  }
}

Ausführbare Pakete

npm@modelpricewatch/mcp1.0.0stdio

Remote-Endpunkte

https://modelpricewatch.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (4)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢search_models(query, category, open_source, limit)

Search the live LLM pricing database by model name, provider, or id. Returns matching models with current input/output prices (USD per 1M tokens), context window, modality, and category. Use this to answer 'how much does <model> cost' or 'what models does <provider> offer'.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "Free-text match against model name, provider, or id (e.g. 'claude', 'gpt-5', 'gemini flash'). Omit to list all."
    },
    "category": {
      "type": "string",
      "description": "Filter by category, e.g. flagship, reasoning, budget, coding, embedding, fast, mid-tier."
    },
    "open_source": {
      "type": "boolean",
      "description": "If true, only open-source/open-weight models; if false, only proprietary."
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Max results (default 20, max 50)."
    }
  }
}
🟢get_model_pricing(model_id)

Get full pricing and capability details for one model by its id (from search_models). Returns input/output/cached price per 1M tokens, blended cost, context window, modality, release date, and the modelpricewatch.com page URL.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "model_id": {
      "type": "string",
      "description": "The model id, e.g. 'anthropic-claude-opus-4-8' or 'openai-gpt-5-5'. Get ids from search_models."
    }
  },
  "required": [
    "model_id"
  ]
}
🟢cheapest_models(sort_by, category, open_source, limit)

Find the cheapest current models, ranked by input price, output price, or a blended cost. The generic ranking covers generative text models (embeddings, OCR and realtime models are excluded — they price different work); pass category to rank a specific pool instead, e.g. 'embedding'. Use to answer 'what is the cheapest model for <use case>'.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "sort_by": {
      "type": "string",
      "description": "Ranking metric: 'input', 'output', or 'blended' (default 'blended')."
    },
    "category": {
      "type": "string",
      "description": "Filter by category, e.g. flagship, reasoning, budget, coding, embedding."
    },
    "open_source": {
      "type": "boolean",
      "description": "If true, only open-source models."
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "How many to return (default 10, max 50)."
    }
  }
}
🟢list_providers

List all tracked AI model providers (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) with a short description and their pricing page.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

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