ModelsAgree

Consensus 'best X for Y' rankings from ChatGPT, Claude, Gemini & Grok. Search, verdicts, history.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
92%
Vollständigkeit des Schemas
86%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~542Tokens (Tool-Definitionen)
~513 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.42% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "modelsagree": {
      "url": "https://modelsagree.com/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://modelsagree.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (5)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢search_best(query)

Find what AI models agree is the best product/tool/service for a need, or look up how a specific brand ranks. Returns matching categories and brands with a dated one-sentence verdict and source URLs. Use for any 'best X for Y' question. Excludes medical, financial, and legal advice.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "A category, use-case, or brand name — e.g. 'best llm observability', 'ci/cd for cloud native', or 'Langfuse'."
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}
🟢get_best_in_category(slug)

Get the full ranked leaderboard and verdict for a category slug (obtained from search_best or list_categories), e.g. 'best-llm-observability'.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Category slug, e.g. best-llm-observability"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟢get_product(slug)

Get a single brand/product's record across every category it is ranked in, with verdicts and its homepage.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Product slug, e.g. langfuse"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟢get_poll_history(slug, model, limit)

Get the raw poll history — every model's pick over time — behind a category's verdict. The credibility/audit trail. Optionally filter by model.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Category slug, e.g. best-llm-observability"
    },
    "model": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "ChatGPT",
        "Claude",
        "Gemini",
        "Grok"
      ],
      "description": "Optional: only this model's picks."
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 500,
      "description": "Optional: max rows (default 100)."
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟢list_categories

List every category ModelsAgree ranks (slug + title). Large; prefer search_best when you have a specific need.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

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