runvouch

Watchdog for unattended AI agents: alerts, evidence checks and a verifiable proof per run.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
89%
Vollständigkeit des Schemas
66%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
80%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (2)

  • HIGHTool poisoning patterns detected
  • MEDIUMTool description contains suspicious base64-like encoded stringin runvouch_status

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~486Tokens (Tool-Definitionen)
~287 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.38% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "runvouch": {
      "url": "https://api.runvouch.com/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://api.runvouch.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (7)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢runvouch_status

Health of all watched agents: state (ok/alert/failed/unproven/running/waiting), last run, 24h cost, open alerts.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
🟢runvouch_alerts

Open (un-acknowledged) alerts: MISSED, FAILED, NO_EVIDENCE, BUDGET_RUN, BUDGET_DAY, RETRY_STORM, DRIFT, STALLED.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
⚪runvouch_ack(alert_id)

Acknowledge an alert by id.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "alert_id": {
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "alert_id"
  ]
}
🟢runvouch_runs(agent, limit)

Recent runs of one agent.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "agent": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "default": 20
    }
  },
  "required": [
    "agent"
  ]
}
⚪runvouch_run_start(agent, source)

Report that a run of `agent` started. Returns run_id.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "agent": {
      "type": "string"
    },
    "source": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "agent"
  ]
}
⚪runvouch_run_end(run_id, status, cost, tokens, evidence)

Report that a run ended, with status and evidence dict (name -> bool or {type:'url',url}). Green run without evidence alerts.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "run_id": {
      "type": "string"
    },
    "status": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "ok",
        "fail"
      ]
    },
    "cost": {
      "type": "number"
    },
    "tokens": {
      "type": "integer"
    },
    "evidence": {
      "type": "object"
    }
  },
  "required": [
    "run_id"
  ]
}
🟢runvouch_run_proof(run_id)

Tamper-evident proof of a finished run: hashed record, Merkle path, day root, chain hash and OpenTimestamps status. Verify offline with templates/verify_proof.py.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "run_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "run_id"
  ]
}

Community

Diesen Server bewerten

Nachweis

Aktuelle Beobachtungen

verifiziertVersion nicht aufgezeichnet7 Tools
verifiziertVersion nicht aufgezeichnet7 Tools