Paired-Twin Change Trials

Checkpoint-paired twin trials for agent fleet changes with blinded verdicts.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
84%
Vollständigkeit des Schemas
77%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (1)

  • LOWTool 'trial_unblind' description lacks action verbin trial_unblind

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~468Tokens (Tool-Definitionen)
~414 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.37% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "paired-twin-change-trials-for-agents": {
      "url": "https://textforagents.com/products/paired-twin-change-trials-for-agents/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://textforagents.com/products/paired-twin-change-trials-for-agents/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (7)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪trial_register_protocol(protocol, checkpoint, treated_config)

Register a hash-bound trial protocol; twins fork from the identical checkpoint, exactly one registered variable may differ.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "protocol": {
      "type": "object"
    },
    "checkpoint": {
      "type": "object"
    },
    "treated_config": {
      "type": "object"
    }
  },
  "required": [
    "protocol",
    "checkpoint",
    "treated_config"
  ]
}
⚪trial_fork_pair(trial_id, task)

Fork a checkpoint-paired assignment for one task (blinded arms A/B).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "trial_id": {
      "type": "string"
    },
    "task": {
      "type": "object"
    }
  },
  "required": [
    "trial_id",
    "task"
  ]
}
⚪trial_run_pair(trial_id, task)

Run one pair with the deterministic scripted agent and score blind. $0.25/pair, first 10 free once per operator.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "trial_id": {
      "type": "string"
    },
    "task": {
      "type": "object"
    }
  },
  "required": [
    "trial_id",
    "task"
  ]
}
🟡trial_submit_outputs(trial_id, task, control_output, treated_output)

Submit the operator twins' outputs for one pair; blinded deterministic scoring. $0.25/pair, first 10 free once per operator.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "trial_id": {
      "type": "string"
    },
    "task": {
      "type": "object"
    },
    "control_output": {},
    "treated_output": {}
  },
  "required": [
    "trial_id",
    "task",
    "control_output",
    "treated_output"
  ]
}
🟡trial_score(trial_id, task, control_output, treated_output)

Alias of trial_submit_outputs (blinded scoring).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "trial_id": {
      "type": "string"
    },
    "task": {
      "type": "object"
    },
    "control_output": {},
    "treated_output": {}
  },
  "required": [
    "trial_id",
    "task",
    "control_output",
    "treated_output"
  ]
}
⚪trial_verdict(trial_id)

Trial verdict under the enforced stopping rule.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "trial_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "trial_id"
  ]
}
⚪trial_unblind(trial_id)

Unblind after the verdict; hashed signed receipt covering every pair.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "trial_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "trial_id"
  ]
}

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