planner
Compute real duty rosters from your AI assistant - rule-based vigotime planner, API key or OAuth.
Sollte ich dies verwenden
Qualität und Sicherheit
Befunde (2)
- LOWTool 'solve_result' description lacks action verbin solve_result
- LOWTool 'account_balance' description lacks action verbin account_balance
Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.
Kontextkosten
Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.
Installieren
Installation mit einem Klick
Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:
{
"mcpServers": {
"planner": {
"url": "https://api.vigotime.com/mcp"
}
}
}Remote-Endpunkte
https://api.vigotime.com/mcpstreamable-httpWas es kann
Tool-Inventar
Tools (6)
🟡solve_submit(payload)
Reicht einen Dienstplan-Solve-Job ein. `payload` ist der self-contained Request: Pflicht: start_date, end_date (ISO), department {id}, employees [{id, contractHoursPerWeek, qualificationIds}], shifts [{id, departmentId, name, startTime, endTime, shiftType, minStaff}]. Optional u. a.: planning_rules, wishes, vacations, sick_leaves, holiday_dates, locked_assignments, social_points, wish_costs, config {timeout_seconds}. vacations darf Termine NACH end_date enthalten — noetig bei Datums-Kopplungsregeln mit Block-Tagen hinter dem Fenster (siehe Instructions). Datenschutz: IDs statt Namen verwenden. Antwort: {job_id, status}.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"payload": {
"additionalProperties": true,
"title": "Payload",
"type": "object"
}
},
"required": [
"payload"
],
"title": "solve_submitArguments"
}Ausgabe-Schema
{
"type": "object",
"additionalProperties": true,
"title": "solve_submitDictOutput"
}⚪solve_status(job_id)
Status eines Solve-Jobs (pending/running/completed/failed) inkl. Fortschritt.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"job_id": {
"title": "Job Id",
"type": "string"
}
},
"required": [
"job_id"
],
"title": "solve_statusArguments"
}Ausgabe-Schema
{
"type": "object",
"additionalProperties": true,
"title": "solve_statusDictOutput"
}⚪solve_result(job_id)
Ergebnis eines fertigen Solve-Jobs: assignments [{employee_id, shift_id, date}], unassigned_shifts mit Begründung, Statistiken.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"job_id": {
"title": "Job Id",
"type": "string"
}
},
"required": [
"job_id"
],
"title": "solve_resultArguments"
}Ausgabe-Schema
{
"type": "object",
"additionalProperties": true,
"title": "solve_resultDictOutput"
}⚪account_balance
Aktuelles Token-Guthaben der eigenen Organisation (Solves kosten Tokens).
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"title": "account_balanceArguments"
}Ausgabe-Schema
{
"type": "object",
"additionalProperties": true,
"title": "account_balanceDictOutput"
}⚪service_info
Build-Stand des laufenden Planner-Service: version (fortlaufende Build-Nummer), gitCommit, buildTime (UTC). Fuer Support-Anfragen und um Ergebnisse einem Software-Stand zuzuordnen.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"title": "service_infoArguments"
}Ausgabe-Schema
{
"type": "object",
"additionalProperties": true,
"title": "service_infoDictOutput"
}⚪example_payload(kind)
Ein sofort lauffähiger Beispiel-Payload für solve_submit. kind='simple' (1 Woche, 3 MA, 2 Schichten), kind='wishes' (Wünsche, Social Points, Wunschkosten) oder kind='rules' (ArbZG-Planungsregeln: 11 h Ruhe hart + max. 5 Folgetage — zeigt, wie Regeln den Plan formen; Param-Namen sind exakt, falsche werden still ignoriert).
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"kind": {
"default": "simple",
"title": "Kind",
"type": "string"
}
},
"title": "example_payloadArguments"
}Ausgabe-Schema
{
"type": "object",
"additionalProperties": true,
"title": "example_payloadDictOutput"
}Community
Nachweis