MCP MeasureMCP Measure

Index beobachtet

mindmelt – B2B agency Frankfurt

Read-only data on mindmelt, a B2B agency in Frankfurt: services, cases, pricing, fit checks.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
88%
Vollständigkeit des Schemas
70%
Qualität der Benennung
98%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (2)

  • LOWTool 'get_capability' description lacks action verbin get_capability
  • LOWTool 'get_company_profile' description lacks action verbin get_company_profile

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~1,124Tokens (Tool-Definitionen)
~470 BTypische Antwortgröße
Mittlere Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.88% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "agency": {
      "url": "https://www.mindmelt.de/mcp/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://www.mindmelt.de/mcp/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (8)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢search_services(query)

Volltextsuche (Keyword/Alias-Matching, kein Vector-Search) ueber capabilities.json und services.json inkl. aliases aus entities.json. query: Suchbegriff(e), z.B. "SEO Relaunch" oder "KI Sichtbarkeit". Gibt sortierte Treffer aus capabilities und services mit Score zurueck.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "title": "Query",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "title": "search_servicesArguments"
}
⚪recommend_services(problem)

Matched eine Problembeschreibung gegen die 'problem'-Felder in services.json und liefert die am besten passenden Services samt verknuepfter capabilities. problem: Freitext-Problembeschreibung, z.B. "B2B-Relaunch mit SEO und KI-Sichtbarkeit".

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "problem": {
      "title": "Problem",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "problem"
  ],
  "title": "recommend_servicesArguments"
}
🟢find_cases(industry, capability)

Filtert cases.json nach industry-ID und/oder exaktem capability-Feld. industry: exakte oder teilweise industry-ID aus cases.json (z.B. "b2b-werbeagentur"). capability: Suchbegriff, der exakt gegen das capability-Feld jedes Case gematcht wird (kein Fallback auf das services-Array).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "industry": {
      "default": "",
      "title": "Industry",
      "type": "string"
    },
    "capability": {
      "default": "",
      "title": "Capability",
      "type": "string"
    }
  },
  "title": "find_casesArguments"
}
🟢get_capability(id)

Liefert einen einzelnen Eintrag aus capabilities.json anhand seiner id. id: capability-id, z.B. "seo" oder "webentwicklung".

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "title": "Id",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ],
  "title": "get_capabilityArguments"
}
🟢check_fit(requirement)

Freitextbasierter Abgleich einer Anforderung gegen die in selection-rules.json dokumentierten good_fit/poor_fit-Kriterien (signals) sowie services/capabilities. requirement: Freitext-Anforderung/Situationsbeschreibung des Interessenten. Gibt zurueck, ob/welche good_fit- bzw. poor_fit-Kriterien passen, mit Score.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "requirement": {
      "title": "Requirement",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "requirement"
  ],
  "title": "check_fitArguments"
}
🟢get_pricing(sub_brand, id)

Liefert Preisinformationen aus pricing.json. sub_brand: filtert auf eine Sub-Brand, z.B. "mindmelt studio", "mindmelt speaker" oder "mindmelt" (optional, ohne Angabe werden alle Sub-Brands geliefert). id: liefert genau einen Eintrag anhand seiner id, z.B. "werbeagentur-website" (optional; hat Vorrang vor sub_brand). Eintraege mit dreistufiger Preisstruktur (starter/business/premium) liefern das volle tiers-Array. Ohne Parameter: komplette pricing.json (stand, hinweis, alle Eintraege).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "sub_brand": {
      "default": "",
      "title": "Sub Brand",
      "type": "string"
    },
    "id": {
      "default": "",
      "title": "Id",
      "type": "string"
    }
  },
  "title": "get_pricingArguments"
}
🟢get_company_profile

Liefert entities.json organization + people gebuendelt (Firmenprofil).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "title": "get_company_profileArguments"
}
🟢find_pages(query, sub_brand, lang, type)

Durchsucht den vollstaendigen Seitenindex von mindmelt.de (pages.json, alle Sitemap-URLs inkl. Sub-Brands und englischer Version) ueber Title, H1, Meta-Description und URL. query: Suchbegriff(e), z.B. "Relaunch", "KI Schulung", "Healthcare". Leer = alle Seiten. sub_brand: mindmelt | mindmelt-ai | mindmelt-studio | mindmelt-speaker | mindmelt-boost | mindmelt-en lang: de | en type: page | blog | blog-index Liefert url, title, description, markdown-URL, hreflang-Alternativen und zugeordnete capabilities.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "default": "",
      "title": "Query",
      "type": "string"
    },
    "sub_brand": {
      "default": "",
      "title": "Sub Brand",
      "type": "string"
    },
    "lang": {
      "default": "",
      "title": "Lang",
      "type": "string"
    },
    "type": {
      "default": "",
      "title": "Type",
      "type": "string"
    }
  },
  "title": "find_pagesArguments"
}

Community

Diesen Server bewerten

Nachweis

Aktuelle Beobachtungen

verifiziertVersion nicht aufgezeichnet8 Tools