productschema
Audit a store's product page and get the JSON-LD Product markup it is missing. No account.
Sollte ich dies verwenden
Qualität und Sicherheit
Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.
Kontextkosten
Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.
Installieren
Installation mit einem Klick
Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:
{
"mcpServers": {
"productschema": {
"url": "https://productschema.pages.dev/mcp"
}
}
}Remote-Endpunkte
https://productschema.pages.dev/mcpstreamable-httpWas es kann
Tool-Inventar
Tools (1)
🟢audit_product_page(url)
Checks whether an online store can be read and cited by AI shopping assistants, and returns a ready-to-paste JSON-LD Product snippet built from what is actually on the page. Measures: which AI crawlers robots.txt lets in, whether the page renders without JavaScript, which Product fields (price, availability, GTIN, rating, returns, shipping) are present in structured data, title/meta, and sitemap reachability. Everything reported is derived from bytes fetched live — no estimates. Give it a storefront domain or a direct product URL; a product page gives the most useful result.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"description": "Store domain or product URL, e.g. \"example.com\" or \"https://example.com/products/thing\"."
}
},
"required": [
"url"
],
"additionalProperties": false
}Community
Nachweis