LLM Red-Team Scanner
35-probe LLM/agent security red-team scan (injection, jailbreak, MCP abuse) with report.
Sollte ich dies verwenden
Qualität und Sicherheit
Befunde (1)
- LOWTool 'run_free_scan' description lacks action verbin run_free_scan
Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.
Kontextkosten
Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.
Installieren
Installation mit einem Klick
Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:
{
"mcpServers": {
"llm-red-team-scanner": {
"url": "https://llmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev/mcp"
}
}
}Remote-Endpunkte
https://llmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev/mcpstreamable-httpWas es kann
Tool-Inventar
Tools (4)
⚪run_free_scan(spec)
Free LLM red-team scan: 8 adversarial probes (jailbreak/prompt-injection/system-prompt-extraction/tool-abuse) against your agent or system prompt. Returns 0-100 risk score + level + full report in ~35s.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"spec": {
"type": "string",
"description": "Your agent / system prompt (>=20 chars)"
}
},
"required": [
"spec"
]
}🟢get_scan_result(job_id)
Poll a scan by job id (returned by run_free_scan) until status=done.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"job_id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"job_id"
]
}🟢get_pricing
PRO pricing & payment info: 24 probes / 9 attack classes / 0-100 score / CI gate, 3 USDT (ERC-20 or Lightning).
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢get_purchase_flow
Machine-readable autonomous purchase procedure: how an agent pays 3 USDT and receives the PRO download with no human in the loop (callback push + poll fallback).
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {}
}Community
Nachweis