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AI 與科技名詞白話解釋

AI 與科技名詞白話解釋、概念比較與入門教學（繁體中文）。

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
57%
Vollständigkeit des Schemas
80%
Qualität der Benennung
90%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (6)

  • LOWTool 'explain_term' description lacks action verbin explain_term
  • LOWTool 'search_glossary' description lacks action verbin search_glossary
  • LOWTool 'compare_concepts' description lacks action verbin compare_concepts
  • LOWTool 'get_howto' description lacks action verbin get_howto
  • LOWTool 'classify_search_intent' description lacks action verbin classify_search_intent
  • LOWTool 'list_topics' description lacks action verbin list_topics

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~731Tokens (Tool-Definitionen)
~321 BTypische Antwortgröße
Mittlere Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.57% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "ai-glossary": {
      "url": "https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (6)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢explain_term(term)

用白話解釋 AI 或科技名詞（如 MCP、RAG、AI 代理人、幻覺、GEO、x402），回傳定義、運作方式、例子、常見誤解、FAQ 與原始來源。可用中文、英文或別名。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "term": {
      "type": "string",
      "description": "名詞或 id，例如 MCP、檢索增強生成、ai-agent"
    }
  },
  "required": [
    "term"
  ]
}
🟢search_glossary(q, limit)

模糊搜尋本站的 AI 名詞、概念比較與實作教學。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 20
    }
  },
  "required": [
    "q"
  ]
}
⚪compare_concepts(id, a, b)

比較兩個 AI 概念差在哪（如 RAG vs 微調、MCP vs API、SEO vs GEO），回傳結論、比較表與各自適用情境。可給 id，或 a、b 兩個名詞。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    },
    "a": {
      "type": "string"
    },
    "b": {
      "type": "string"
    }
  }
}
🟢get_howto(id, q)

取得 AI 實作教學（建立 MCP 伺服器、llms.txt、FAQPage JSON-LD、robots.txt 封鎖 AI 訓練、x402 流程、計算 Token），含需求、步驟、程式碼與常見錯誤。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    },
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "關鍵字，例如 MCP、llms.txt"
    }
  }
}
🟢classify_search_intent(q)

判斷一句搜尋或提問屬於資訊探索、商業比較、技術除錯或行動指引哪種意圖，並給出建議答案結構、結構化資料類型與本站相關內容。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "q"
  ]
}
🟢list_topics(category)

列出所有名詞（可依分類篩選）、概念比較與實作教學。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "category": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "基礎概念",
        "模型技術",
        "協定與標準",
        "應用與產品",
        "搜尋與行銷",
        "硬體"
      ]
    }
  }
}

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