Relevés de la rubrique Apprendre de Meridal
Relevés datés et sourcés : prix des modèles d'IA, abonnements, classements, réglages
Sollte ich dies verwenden
Qualität und Sicherheit
Befunde (1)
- LOWTool 'date_des_releves' description lacks action verbin date_des_releves
Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.
Kontextkosten
Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.
Installieren
Installation mit einem Klick
Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:
{
"mcpServers": {
"releves": {
"url": "https://meridal.fr/mcp"
}
}
}Remote-Endpunkte
https://meridal.fr/mcpstreamable-httpWas es kann
Tool-Inventar
Tools (5)
🟢prix_du_modele(modele, limite)
Cherche un modèle de langage par nom, identifiant d'API ou fournisseur, et rend son prix par million de tokens (entrée, sortie, entrée en cache, en dollars), sa fenêtre de contexte, sa licence, ses données d'hébergement en Europe et ses sources, à la date du relevé.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"modele": {
"type": "string",
"description": "Un morceau du nom, de l'identifiant d'API ou du fournisseur : « sonnet », « gpt-6 », « mistral »"
},
"limite": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 40,
"description": "Nombre maximal de modèles rendus (10 par défaut)"
}
},
"required": [
"modele"
],
"additionalProperties": false
}🟢comparer_les_abonnements(editeur)
Rend les abonnements d'équipe et d'entreprise (prix par utilisateur et par mois, engagement, nombre de sièges, ce qui est compris, entraînement sur les données, résidence des données en Europe) et, pour Microsoft, Google, Anthropic, OpenAI, Mistral et Perplexity, les offres relevées sur les pages françaises, en euros hors taxe.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"editeur": {
"type": "string",
"description": "Un éditeur ou un produit : « anthropic », « chatgpt », « microsoft ». Vide : tous."
}
},
"additionalProperties": false
}🟢classement_d_un_test(test, limite)
Rend les notes des modèles à un test (Artificial Analysis, GPQA, SWE-bench, Arena…), de la plus haute à la plus basse, chaque note avec sa source, son adresse et sa date, et le test avec ce qu'il mesure et ses limites connues. Sans test précisé, liste les tests disponibles.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"test": {
"type": "string",
"description": "Un morceau de l'identifiant ou du nom du test : « gpqa », « swe_bench », « arena ». Vide : la liste des tests."
},
"limite": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 50,
"description": "Nombre maximal de notes rendues (10 par défaut)"
}
},
"additionalProperties": false
}🟢reglage_d_un_outil(outil, mot, limite)
Cherche un réglage dans les consoles d'administration des éditeurs (Microsoft 365, Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral…) et rend son chemin en français et en anglais, le rôle qui peut le changer, sa valeur par défaut, et la page d'aide de l'éditeur qui le décrit.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"outil": {
"type": "string",
"description": "Un outil ou un produit : « Microsoft 365 », « Claude », « ChatGPT Business »"
},
"mot": {
"type": "string",
"description": "Un mot du nom du réglage ou de son chemin : « conservation », « agents », « rôles »"
},
"limite": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 30,
"description": "Nombre maximal de réglages rendus (10 par défaut)"
}
},
"additionalProperties": false
}🟢date_des_releves
Rend la date de chaque relevé, l'adresse de ses fichiers (JSON, CSV) et de la page qui les décrit, et le calendrier réglementaire (dates d'application de la réglementation sur l'IA). À appeler avant de citer un prix : un prix se lit à sa date.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}Community
Nachweis