mcp

See how ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini cite brands, prompts, and sources.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
90%
Vollständigkeit des Schemas
72%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~446Tokens (Tool-Definitionen)
~310 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.35% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@parse-gl/mcp"
      ]
    }
  }
}

Ausführbare Pakete

npm@parse-gl/mcp1.0.0stdio

Remote-Endpunkte

https://mcp.parse.gl/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (6)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢parse_search(query, types, limit)

Find brands, organic AI prompts, and market niches for marketer research. Use this first when the user names a brand, category, or AI visibility question.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string"
    },
    "types": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "enum": [
          "brands",
          "prompts",
          "niches"
        ]
      }
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}
🟢parse_get_brand(slug_or_id)

Fetch a concise public marketing brief for one brand, including Parse score, strengths, weak spots, top prompts, citation sources, related brands, and next research questions.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug_or_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug_or_id"
  ]
}
🟢parse_get_prompt(slug)

Fetch one public organic prompt by slug when the user wants to inspect the exact AI-search question behind a result.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟢parse_get_stats

Explain the public Parse index scale and freshness: tracked brands, organic prompts, and citation observations.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
🟢search(query, limit)

Compatibility alias for parse_search. Use for clients that expect a generic search tool.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}
🟢fetch(id)

Compatibility alias that resolves fetch IDs like brand:stripe or prompt:best-crm into JSON-text results with human-readable text.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ]
}

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