Video Generation Cost Estimator

Video generation cost estimates across providers, with provenance, freshness, and confidence.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
93%
Qualität der Benennung
87%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~484Tokens (Tool-Definitionen)
~1.1 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.38% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "agent-data-platform": {
      "url": "https://agent-data-platform.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://agent-data-platform.onrender.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪estimate_video_cost(duration_seconds, count, resolution, mode, require_audio)

Estimate the USD cost of generating AI video across providers (fal.ai, Runway, Google Veo, Kling, Luma, Higgsfield). Returns estimates sorted cheapest-first, each with provenance (source_url), freshness (verified_at), and a confidence level. Credit-economy providers are normalized to USD. Clip-length limits are handled by assuming stitched generations (noted per estimate).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "duration_seconds": {
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "maximum": 3600,
      "description": "Length of the video to generate, in seconds"
    },
    "count": {
      "description": "Number of videos (default 1)",
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10000
    },
    "resolution": {
      "description": "Required output resolution; omit for any",
      "type": "string",
      "enum": [
        "360p",
        "540p",
        "720p",
        "1080p",
        "4k"
      ]
    },
    "mode": {
      "description": "Generation mode; omit for any",
      "type": "string",
      "enum": [
        "text-to-video",
        "image-to-video"
      ]
    },
    "require_audio": {
      "description": "Only include models with native audio support",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "duration_seconds"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢compare_providers(provider, model)

List raw, provenance-backed pricing rows for AI video generation providers and models. Every row carries source_url and verified_at. Optionally filter by provider slug (e.g. "fal", "google", "kling", "luma", "runway", "higgsfield") or model slug.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "provider": {
      "description": "Provider slug to filter by",
      "type": "string"
    },
    "model": {
      "description": "Model slug to filter by",
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟡get_pricing_changes(since)

Retrieve the append-only change log of pricing updates, model deprecations, and verification events. Useful for detecting price changes since a previous check. Defaults to the last 30 days.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "since": {
      "description": "ISO 8601 timestamp; return changes at or after this time",
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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