AgentsKit Registry

Discover open-source AI agents and get source-owned installation instructions through MCP.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
90%
Vollständigkeit des Schemas
75%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~209Tokens (Tool-Definitionen)
~261 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.16% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "agentskit-registry": {
      "url": "https://registry.agentskit.io/api/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://registry.agentskit.io/api/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (4)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢list_agents(category)

List all agents in the AgentsKit registry. Optionally filter by category.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "category": {
      "type": "string"
    }
  }
}
🟢get_agent(id)

Get the full bundle for one agent: metadata, env, skill, and source files.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ]
}
🟢search_agents(query, category, tag, runnable)

Search agents by free-text query, category, tag, or runnable flag.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string"
    },
    "category": {
      "type": "string"
    },
    "tag": {
      "type": "string"
    },
    "runnable": {
      "type": "boolean"
    }
  }
}
🟢get_install_command(id)

Get the exact install command and a usage snippet for an agent.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ]
}

Community

Diesen Server bewerten

Nachweis

Aktuelle Beobachtungen

verifiziertVersion nicht aufgezeichnet4 Tools
verifiziertVersion nicht aufgezeichnet4 Tools
verifiziertVersion nicht aufgezeichnet4 Tools