doc-convert-mcp

Document conversion MCP server: PDF to Markdown, image OCR, spreadsheet parsing.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
95%
Vollständigkeit des Schemas
100%
Qualität der Benennung
85%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~478Tokens (Tool-Definitionen)
~1.1 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.37% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "doc-convert-mcp": {
      "url": "https://doc-convert-mcp.onrender.com/mcp/"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://doc-convert-mcp.onrender.com/mcp/streamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (4)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪pdf_to_markdown(pdf_base64, max_pages)

Convert a PDF (base64-encoded bytes) to Markdown, one section per page.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "pdf_base64": {
      "type": "string",
      "description": "The PDF file contents, base64-encoded."
    },
    "max_pages": {
      "default": 100,
      "type": "integer",
      "description": "Maximum pages to extract (default 100)."
    }
  },
  "required": [
    "pdf_base64"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "result": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "result"
  ],
  "x-fastmcp-wrap-result": true
}
⚪ocr_image(image_base64, lang)

Run OCR on an image (base64-encoded bytes) and return recognized text.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "image_base64": {
      "type": "string",
      "description": "The image file contents, base64-encoded."
    },
    "lang": {
      "default": "eng",
      "type": "string",
      "description": "Tesseract language code (default 'eng')."
    }
  },
  "required": [
    "image_base64"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "result": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "result"
  ],
  "x-fastmcp-wrap-result": true
}
🟢parse_spreadsheet(file_base64, filename)

Parse a CSV or XLSX file (base64-encoded bytes) into Markdown tables.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "file_base64": {
      "type": "string",
      "description": "The spreadsheet file contents, base64-encoded."
    },
    "filename": {
      "type": "string",
      "description": "Original filename (used to detect .csv vs .xlsx)."
    }
  },
  "required": [
    "file_base64",
    "filename"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "result": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "result"
  ],
  "x-fastmcp-wrap-result": true
}
🟢url_to_clean_text(url)

Fetch a public http(s) URL and return its main text content as plain text.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "The http(s) URL to fetch. Private/loopback hosts are rejected."
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "result": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "result"
  ],
  "x-fastmcp-wrap-result": true
}

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