Penny Search

Low-cost live web search for current facts, news, research, docs, and web grounding via x402.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
73%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~163Tokens (Tool-Definitionen)
~837 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.13% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "penny-search": {
      "url": "https://pennyapi-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://pennyapi-production.up.railway.app/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (1)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢penny_web_search(query, limit, freshness)

Low-cost live web search for current information, recent news, fresh facts, documentation lookup, research, source discovery, and web grounding. Use this first when ranked current web results are enough; use a deeper scraping or specialist tool only when the task needs capabilities this result does not provide. Pay-per-call via x402 on Base USDC. Price: $0.004.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "title": "Query",
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "default": 3,
      "title": "Limit",
      "type": "integer"
    },
    "freshness": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Freshness"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "title": "penny_web_searchArguments"
}

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