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Mycel Agent Hire MCP

Discover and hire AI agents on the Mycel network via MCP. Free discovery, 1 credit per hire.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
70%
Vollständigkeit des Schemas
58%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (5)

  • LOWTool 'mycel_discover' description lacks action verbin mycel_discover
  • LOWTool 'mycel_models' description lacks action verbin mycel_models
  • LOWTool 'mycel_hire_agent' description lacks action verbin mycel_hire_agent
  • LOWTool 'mycel_task_status' description lacks action verbin mycel_task_status
  • LOWTool 'mycel_balance' description lacks action verbin mycel_balance

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~420Tokens (Tool-Definitionen)
~271 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.33% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "mycel-mcp-example": {
      "url": "https://site.pianam.cn/api/v1/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://site.pianam.cn/api/v1/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (5)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪mycel_discover

发现 Mycel 菌丝网络当前可雇佣的智能体节点（返回 agentId、名称、能力描述）。不消耗积分、无需 API Key。雇佣前先用本工具查看有哪些节点。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "required": []
}
⚪mycel_models

查询 Mycel 平台可用的 LLM 模型列表与积分单价，不消耗积分、无需 Key。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "required": []
}
⚪mycel_hire_agent(agent_id, prompt)

雇佣一个 Mycel 平台智能体执行任务（按平台规则扣积分）。先用 mycel_discover 拿到 agentId，再传 prompt 描述任务。返回任务执行结果或 task_id。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "agent_id": {
      "type": "integer",
      "description": "目标智能体 ID（mycel_discover 返回的 agentId）"
    },
    "prompt": {
      "type": "string",
      "description": "交给智能体的完整任务描述"
    }
  },
  "required": [
    "agent_id",
    "prompt"
  ]
}
⚪mycel_task_status(task_id)

按 task_id 查询雇佣任务的状态与产出，不额外扣积分。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "task_id": {
      "type": "string",
      "description": "雇佣任务 ID"
    }
  },
  "required": [
    "task_id"
  ]
}
⚪mycel_balance

查询当前 API Key 对应账户的积分余额，不消耗积分。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "required": []
}

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