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routing-services-courier

Pay-per-call ($0.01 USDC) model-routing for AI coding agents: which LLM to call, cost vs. quality.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
73%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~151Tokens (Tool-Definitionen)
~1.4 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.12% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "routing-services-courier": {
      "url": "https://routing-courier-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://routing-courier-mcp-production.up.railway.app/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (1)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪recommend_model_for_task(task_description, required_context_tokens, require_tool_calling)

Recommend which LLM to call for one specific task, balancing cost against a validated quality benchmark. Requires x402 payment ($0.01 USDC on Base).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "task_description": {
      "title": "Task Description",
      "type": "string"
    },
    "required_context_tokens": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "integer"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Required Context Tokens"
    },
    "require_tool_calling": {
      "default": false,
      "title": "Require Tool Calling",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "task_description"
  ],
  "title": "recommend_model_for_taskArguments"
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "recommend_model_for_taskDictOutput"
}

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