AgentFabric — Human-in-the-Loop Review & Approval

Human-in-the-loop review and approval for AI agents. Audit trail, approval policies, native MCP.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
80%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~132Tokens (Tool-Definitionen)
~1.0 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.10% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "agentfabric": {
      "url": "https://mcp.agentfabric.dev"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://mcp.agentfabric.devstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (1)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟡create_tenant(tenantName, ownerEmail, ownerName, password)

Create a new agentfabric.dev tenant and receive admin and consumer API keys. No authentication required. Save both keys from the response for later tool calls.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "tenantName": {
      "type": "string",
      "minLength": 1
    },
    "ownerEmail": {
      "type": "string",
      "format": "email"
    },
    "ownerName": {
      "type": "string",
      "minLength": 1
    },
    "password": {
      "type": "string",
      "minLength": 8
    }
  },
  "required": [
    "tenantName",
    "ownerEmail",
    "password"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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