specky
Turn raw customer feedback into evidence-cited specs (free, no key) plus 16 PM tools.
Sollte ich dies verwenden
Qualität und Sicherheit
Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.
Kontextkosten
Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.
Installieren
Installation mit einem Klick
Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:
{
"mcpServers": {
"specky": {
"url": "https://www.specky.space/api/mcp"
}
}
}Remote-Endpunkte
https://www.specky.space/api/mcpstreamable-httpWas es kann
Tool-Inventar
Tools (1)
⚪feedback_to_spec(feedback)
Turn one piece of raw customer feedback (a Slack message, review, support ticket, or email) into a prioritized, evidence-backed product insight and a PRD problem statement — with the exact verbatim quotes that justify it. No account or API key required. Rate-limited per caller.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"feedback": {
"type": "string",
"description": "Raw customer feedback text to analyze."
}
},
"required": [
"feedback"
],
"additionalProperties": false
}Community
Nachweis