review-mcp

Multi-model code review: a panel of models + detectors return a pass/fail verdict. Paid via x402.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
100%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~469Tokens (Tool-Definitionen)
~2.1 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.37% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "review-mcp": {
      "url": "https://review-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://review-mcp-production.up.railway.app/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (1)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟡review_code(payload, language, context, depth)

Adversarial multi-model code review. Submit a diff, a module, or a spec+implementation and get back a structured pass/fail verdict with each issue's type, severity, location, explanation, and suggested fix. Why call this instead of reviewing your own output: a single model shares its blind spots with itself. This routes your code through a panel of *different* models plus a set of deterministic detectors, catching what self-review misses — path/contract violations, module incoherence (dangling imports, broken cross-references), syntax and call-arity regressions in a diff's post-image, and 'prose instead of tool calls' (output that describes an action rather than emitting it). The panel adds semantic judgment on top and never overrides a deterministic finding. Call it before shipping or merging, as a second opinion on a risky change, or as a gate in an autonomous build loop. Choose depth='fast' (one model, low latency) or 'deep' (full panel, higher recall). Deep review audits files of any size in milestone chunks so every panel model contributes; the price (shown in the 402) and the payment window scale with file size. Per-call limit ~1,600 lines — larger inputs return 413, so split by file/module and call once per file. Paid per call via x402 (USDC on Base); the price is announced in the 402 response before any charge.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "payload": {
      "type": "string",
      "description": "a unified diff, a complete module/file, or a spec plus its implementation (include enough context lines for diffs)."
    },
    "language": {
      "type": "string",
      "description": "primary language of the payload (e.g. \"typescript\", \"python\")."
    },
    "context": {
      "type": "string",
      "description": "optional spec/intent, related interfaces, constraints, or what the change should do."
    },
    "depth": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "fast",
        "deep"
      ],
      "description": "\"fast\" = single-model, low latency; \"deep\" = full panel, higher recall (default \"deep\")."
    }
  },
  "required": [
    "payload",
    "language"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

Community

Diesen Server bewerten

Nachweis

Aktuelle Beobachtungen

verifiziertVersion nicht aufgezeichnet1 Tools
verifiziertVersion nicht aufgezeichnet1 Tools
verifiziertVersion nicht aufgezeichnet1 Tools