ZTL Judge

Zero-trust logic judge: your AI writes a claim as a ZFL table, the ZTL core judges it.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
90%
Vollständigkeit des Schemas
40%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (1)

  • LOWTool 'language' description lacks action verbin language

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~429Tokens (Tool-Definitionen)
~528 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.34% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "ztl-judge": {
      "url": "https://api.vitalyreznik.com/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://api.vitalyreznik.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪language

The ZFL language: the columns of a row, the document fields, their meaning and rules.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "title": "languageArguments"
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "languageDictOutput"
}
⚪examples

Worked examples: questions already written as ZFL documents, ready to judge.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "title": "examplesArguments"
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "examplesDictOutput"
}
🟢judge(document)

Judge a ZFL document with ZTL, a zero-trust logic: three values, two-valued connectives. Args: document: The ZFL document, as an object or as JSON text: {"rows": [{"name": ..., "means": ..., "status": ..., "ground": ...}], "claim": ...}. Returns: The verdict with its disposition and grade, the receipt, the instruments that applied, the issues found, and what the core read. Read the verdict WITH its disposition: T EARNED = established; F REFUTED = false; F OPEN or Z OPEN = NOT ESTABLISHED, it could still turn either way (do not report it as false) — `why` and `unverified` say what to check; ON CREDIT = holds only on an unverified ground. A compound claim gets T or F; a claim that is a single name gets that name's own value, Z while unverified. The full report is returned whatever `ask` says.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "document": {
      "anyOf": [
        {
          "additionalProperties": true,
          "type": "object"
        },
        {
          "type": "string"
        }
      ],
      "title": "Document"
    }
  },
  "required": [
    "document"
  ],
  "title": "judgeArguments"
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "judgeDictOutput"
}

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