Jobvetta MCP Server

Search live, vetted India jobs by keyword, location, posting age, and job ID.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
85%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~209Tokens (Tool-Definitionen)
~650 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.16% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "job-search": {
      "url": "https://api.jobvetta.com/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://api.jobvetta.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (2)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢search_jobs(q, location, days, limit)

Search live job openings across India, checked at official employer sources. India only — non-Indian locations return no results. Returns up to 10 jobs per call with title, company, location, and a jobvetta URL.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Role, skill, or company keywords"
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "description": "Indian city, town, or state (India only)"
    },
    "days": {
      "type": "number",
      "description": "Only jobs posted within the last N days (e.g. 2)"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Max results (1-10, default 10)"
    }
  }
}
🟢get_job(job_id)

Full details for one job (description, qualifications, salary, metadata) by job_id from search_jobs.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "job_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "job_id"
  ]
}

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