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agent-memory

Cloudflare Workers MCP server: agent-memory

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
86%
Vollständigkeit des Schemas
100%
Qualität der Benennung
92%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (1)

  • LOWTool 'store_memory' description lacks action verbin store_memory

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~331Tokens (Tool-Definitionen)
~588 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.26% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "agent-memory": {
      "url": "https://api.lazy-mac.com/agent-memory/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://api.lazy-mac.com/agent-memory/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (5)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪store_memory(namespace, content, metadata, ttl)

Store a memory for an AI agent. Persists across sessions.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "namespace": {
      "type": "string",
      "description": "Namespace to group memories (e.g. agent name)"
    },
    "content": {
      "type": "string",
      "description": "Memory content to store"
    },
    "metadata": {
      "type": "object",
      "description": "Optional metadata key-value pairs"
    },
    "ttl": {
      "type": "number",
      "description": "Optional TTL in seconds"
    }
  },
  "required": [
    "namespace",
    "content"
  ]
}
🟢search_memories(namespace, q, limit)

Search memories by namespace with optional text query.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "namespace": {
      "type": "string",
      "description": "Namespace to search in"
    },
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Optional search query (substring match)"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Max results to return (default 50, max 200)"
    }
  },
  "required": [
    "namespace"
  ]
}
🟢get_memory(id)

Retrieve a specific memory by ID.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string",
      "description": "Memory ID"
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ]
}
🔴delete_memory(id)

Delete a specific memory by ID.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string",
      "description": "Memory ID"
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ]
}
🔴clear_namespace(namespace)

Delete all memories in a namespace.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "namespace": {
      "type": "string",
      "description": "Namespace to clear"
    }
  },
  "required": [
    "namespace"
  ]
}

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