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ai-eval

Cloudflare Workers MCP server: ai-eval

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
80%
Vollständigkeit des Schemas
87%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (2)

  • LOWTool 'score_response' description lacks action verbin score_response
  • LOWTool 'compare_responses' description lacks action verbin compare_responses

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~214Tokens (Tool-Definitionen)
~567 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.17% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "ai-eval": {
      "url": "https://api.lazy-mac.com/ai-eval/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://api.lazy-mac.com/ai-eval/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪score_response(prompt, response, criteria)

Score an AI response against a prompt using heuristic metrics (length, relevance, structure, completeness)

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "prompt": {
      "type": "string",
      "description": "The original prompt/question"
    },
    "response": {
      "type": "string",
      "description": "The AI response to evaluate"
    },
    "criteria": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "description": "Optional keywords that should appear in response"
    }
  },
  "required": [
    "prompt",
    "response"
  ]
}
⚪compare_responses(prompt, responses)

Compare and rank multiple AI responses to the same prompt

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "prompt": {
      "type": "string"
    },
    "responses": {
      "type": "array",
      "minItems": 2,
      "items": {
        "type": "string"
      }
    }
  },
  "required": [
    "prompt",
    "responses"
  ]
}
🟢text_metrics(text)

Get text quality metrics: word count, sentence count, estimated tokens, readability grade

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ]
}

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