Bootlace AI SpendMap

Free-trial AI fleet spend meter. 100 calls or 14 days. No auth.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
90%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~507Tokens (Tool-Definitionen)
~3.1 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.40% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "bootlace-ai-spendmap": {
      "url": "https://agent-calc.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://agent-calc.vercel.app/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (1)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢spendmap_quote(agents, callsPerAgentPerDay, inputTokensPerCall, outputTokensPerCall, cachePct, ...)

Return a list-price spend quote for a fleet of agents. No auth. Free-trial / stress-test Bootlace AI meter: 100 calls or 14 days from first use, whichever hits first. POST JSON: agents, callsPerAgentPerDay, inputTokensPerCall, outputTokensPerCall, cachePct, days, model. Cache applies to input tokens only. Convert to prepaid ACH human retainers (Cut List Lite $1,500 / 3 days, Agent Spend Audit $5,000 / 5 days, ContextCheck $5,000 / 5 days, Spend Cap Pack $2,500 when listed).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "agents": {
      "type": "number",
      "description": "Number of agents in the fleet. Defaults to the on-page calculator value."
    },
    "callsPerAgentPerDay": {
      "type": "number",
      "description": "Calls per agent per day. Alias: callsPerDay, calls."
    },
    "inputTokensPerCall": {
      "type": "number",
      "description": "Input tokens per call. Alias: tokensIn, in."
    },
    "outputTokensPerCall": {
      "type": "number",
      "description": "Output tokens per call. Alias: tokensOut, out."
    },
    "cachePct": {
      "type": "number",
      "description": "Cached input percent (0–100). Cache applies to input tokens only. Alias: cachePercent, cache."
    },
    "days": {
      "type": "number",
      "description": "Period length in days."
    },
    "model": {
      "type": "string",
      "description": "Bundled list-price model id. One of: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna, claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-haiku-4.5, grok-4.6, grok-4.3, grok-build-0.1.",
      "enum": [
        "gpt-5.6-sol",
        "gpt-5.6-terra",
        "gpt-5.6-luna",
        "claude-opus-5",
        "claude-sonnet-5",
        "claude-haiku-4.5",
        "grok-4.6",
        "grok-4.3",
        "grok-build-0.1"
      ]
    }
  },
  "additionalProperties": true
}

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