OpenQFR
Search machine-readable quantitative strategy failure evidence before repeating failed research.
Sollte ich dies verwenden
Qualität und Sicherheit
Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.
Kontextkosten
Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.
Installieren
Installation mit einem Klick
Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:
{
"mcpServers": {
"openqfr": {
"url": "https://openqfr.dev/mcp"
}
}
}Remote-Endpunkte
https://openqfr.dev/mcpstreamable-httpWas es kann
Tool-Inventar
Tools (3)
🟢qfr_search(failure_code, generation, limit, symbol)
Search public quantitative strategy failure evidence before running a similar backtest.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"failure_code": {
"maxLength": 64,
"type": "string"
},
"generation": {
"maxLength": 64,
"type": "string"
},
"limit": {
"maximum": 20,
"minimum": 1,
"type": "integer"
},
"symbol": {
"maxLength": 32,
"type": "string"
}
},
"additionalProperties": false
}🟢qfr_get(record_id)
Retrieve one public QFR record by record ID.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"record_id": {
"pattern": "^qfr:[0-9a-f]{24}$",
"type": "string"
}
},
"required": [
"record_id"
],
"additionalProperties": false
}⚪qfr_stats
Return public record counts and the QFR schema version.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}Community
Nachweis