MCP MeasureMCP Measure

Index beobachtet

ai-model-lifecycle-index

Cross-vendor AI model lifecycle: status, sunset dates, and migration targets, source-cited.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
95%
Vollständigkeit des Schemas
90%
Qualität der Benennung
85%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~343Tokens (Tool-Definitionen)
~401 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.27% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "ai-model-lifecycle-index": {
      "url": "https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (4)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪model_lifecycle(model_id)

FREE. Lifecycle of one AI model: status (active/preview/deprecated/retired), release/deprecation/shutdown dates, days until shutdown, recommended migration target, and the official source URL.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "model_id": {
      "type": "string",
      "description": "canonical model id, e.g. 'gpt-4-32k', 'claude-3-opus-20240229', 'gemini-2.0-flash'"
    }
  },
  "required": [
    "model_id"
  ]
}
🟢is_model_live(model_id)

FREE. Fast check of whether an AI model is still callable, plus its sunset date and days remaining. Use before depending on a model at runtime.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "model_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "model_id"
  ]
}
⚪upcoming_deprecations(within_days)

FREE. AI models being shut down within the next N days across OpenAI, Anthropic, Google, and Amazon Bedrock, with migration targets. Default 90 days.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "within_days": {
      "type": "integer",
      "description": "look-ahead window in days (default 90)"
    }
  }
}
🟢get_model_lifecycle_all(provider)

Full cross-vendor lifecycle export (all tracked models). Free during the public preview; metered via x402 when live.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "provider": {
      "type": "string",
      "description": "optional filter",
      "enum": [
        "openai",
        "anthropic",
        "google",
        "aws-bedrock"
      ]
    }
  }
}

Empfohlene Prompts

fetch_info
Fetch [information type] using ai-model-lifecycle-index
Erwartete Tools: get_model_lifecycle_all
retrieve_data
Get details about [item] from ai-model-lifecycle-index
Erwartete Tools: get_model_lifecycle_all

Aufgezeichnete Aufrufbeispiele

1 / 8
Prompt: Example call to get_model_lifecycle_all
Tool: get_model_lifecycle_all
Eingabeparameter
{
  "provider": "example-1"
}
Ausgabeergebnis
{
  "result": {
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": "{\n  \"count\": 0,\n  \"as_of\": \"2026-09-22\",\n  \"models\": [],\n  \"cite_as\": \"AI Model Lifecycle & Deprecation Index — https://data.oscar-lopez.com/model-lifecycle\",\n  \"access\": \"free_preview\",\n  \"preview_note\": \"Full export is free during the public preview; metered x402 access is coming.\"\n}"
      }
    ]
  },
  "durationMs": 84
}
Dauer: 84ms

Community

Diesen Server bewerten

Nachweis

Aktuelle Beobachtungen

verifiziertVersion nicht aufgezeichnet4 Tools
verifiziertVersion nicht aufgezeichnet4 Tools