ai-vendor-data-trust-index
Source-cited data-handling comparison of 11 AI vendors: training, retention, opt-out.
Sollte ich dies verwenden
Qualität und Sicherheit
Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.
Kontextkosten
Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.
Installieren
Installation mit einem Klick
Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:
{
"mcpServers": {
"ai-vendor-data-trust-index": {
"url": "https://trust.oscar-lopez.com/mcp"
}
}
}Remote-Endpunkte
https://trust.oscar-lopez.com/mcpstreamable-httpWas es kann
Tool-Inventar
Tools (3)
🟢get_ai_vendor_trust_headline(vendor)
FREE. Plain-language, source-cited verdict on how an AI vendor handles your data (trains-on-data, zero-retention, opt-out).
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"vendor": {
"type": "string",
"description": "vendor id, e.g. 'openai-api', 'anthropic-api'"
}
},
"required": [
"vendor"
]
}🟢get_ai_vendor_trust_compare(field)
FREE. Compare one data-trust field (default trains_on_your_data) across all tracked vendors, with citations.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"field": {
"type": "string",
"description": "field key, e.g. 'trains_on_your_data'"
}
}
}🟢get_ai_vendor_trust(vendor)
PAID (x402). Full source-cited data-trust record for one vendor: every field, quote, source URL, confidence, date.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"vendor": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"vendor"
]
}Community
Nachweis