AxenomIA AX-SCI-001 — Scientific Novelty & Evidence

Traceable scientific novelty and evidence assessment with source-linked results and a human gate.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
47%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~351Tokens (Tool-Definitionen)
~749 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.27% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "ax-sci-001": {
      "url": "https://axenomia.cl/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://axenomia.cl/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢axenomia_agent_passport

Read the versioned AX-SCI-001 Agent Passport: scope, evidence rules, evaluation status, limitations and human-review requirements.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
⚪axenomia_human_review_gate

Return the mandatory human-review boundary for AX-SCI-001. This tool never approves patentability, novelty, publication or research-priority decisions.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
⚪ax_sci_001_assess_evidence(researchQuestion, proposedContribution, topic, maxReferences, references)

Research and synthesize traceable scientific evidence for a research question. Returns provisional evidence findings, verification depth, gaps and next evidence needs. Final novelty, patentability and publication judgments remain human-gated.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "researchQuestion": {
      "type": "string",
      "minLength": 12,
      "maxLength": 4000
    },
    "proposedContribution": {
      "type": "string",
      "maxLength": 4000
    },
    "topic": {
      "type": "string",
      "maxLength": 500
    },
    "maxReferences": {
      "type": "integer",
      "minimum": 6,
      "maximum": 20
    },
    "references": {
      "maxItems": 8,
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "title": {
            "type": "string",
            "minLength": 2,
            "maxLength": 1000
          },
          "url": {
            "type": "string",
            "format": "uri"
          },
          "summary": {
            "type": "string",
            "minLength": 10,
            "maxLength": 6000
          },
          "year": {
            "type": "integer",
            "minimum": 1900,
            "maximum": 2100
          }
        },
        "required": [
          "title",
          "url",
          "summary"
        ]
      }
    }
  },
  "required": [
    "researchQuestion"
  ],
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}

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