databutler-provenance
Live trust signals for domains & packages: age, registrar, typosquat resemblance.
Sollte ich dies verwenden
Qualität und Sicherheit
Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.
Kontextkosten
Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.
Installieren
Installation mit einem Klick
Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:
{
"mcpServers": {
"databutler-provenance": {
"url": "https://databutler.dev/api/mcp/provenance"
}
}
}Remote-Endpunkte
https://databutler.dev/api/mcp/provenancestreamable-httpWas es kann
Tool-Inventar
Tools (2)
🟢domain_provenance(domain)
Who runs this domain? Live RDAP lookup: registration date and age, registrar, nameservers, status, whether the registrant is redacted, plus a typosquat check (edit-distance / brand-substring) against high-value brands. A very recently registered domain resembling a bank or big brand is a classic phishing signal — but report it as a signal, not a conclusion.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"domain": {
"type": "string",
"description": "e.g. example.com"
}
},
"required": [
"domain"
]
}🟡package_provenance(ecosystem, name)
Who publishes this package, and is it a typosquat? Live npm or PyPI lookup: first-publish date and age, release count, latest version, maintainers/author, linked repo, plus a typosquat check against popular package names. Use when an agent is about to install or recommend an unfamiliar dependency.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"ecosystem": {
"type": "string",
"enum": [
"npm",
"pypi"
],
"description": "npm or pypi"
},
"name": {
"type": "string",
"description": "package name, e.g. express or requests"
}
},
"required": [
"ecosystem",
"name"
]
}Community
Nachweis